Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- public_v6:iot:influxdb [2021/03/24 05:05] – angelegt admin
+++ public_v6:iot:influxdb [2021/03/24 06:09] (aktuell) – [InfluxDB] admin
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 ====== InfluxDB ======
-InfluxDB eignet sich hervorragend dafür sich wiederholende Messwerte aus dem IoT-Umfeld in einer Datenbank zu speichern. Dazu reicht Anfangs bereits ein [[https://simonhearne.com/2020/pi-influx-grafana/|Raspberry PI]] aus.
+InfluxDB eignet sich hervorragend dafür  wiederholende Messwerte aus dem IoT-Umfeld in einer Datenbank zu speichern. Dazu reicht Anfangs bereits ein [[https://simonhearne.com/2020/pi-influx-grafana/|Raspberry PI]] aus. \\
+:!: Momentan werden wohl nur Versionen < 2.0 auf dem Raspberry unterstützt, da 2.0 ein 64-bit Linux voraussetzt.
+==== Grundlegende Konzepte ====
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 Die Gliederungsebenen sind:
-  -''Database'' - Sammlung von Zeitreihen
+  -''Database'' - Sammlung von Zeitreihen (:!: wird in v2.0 als ''Bucket'' bezeichnet)
   -''Measurement'' - Folge von zusammengehörigen Datenpunkten mit dem gleichen Schema (Zeitreihe)
   -''Series'' - eine logisch zusammenhängende Folge von Datenpunkten mit der gleichen 'Tag'-Kombination
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 Man kann das Datenformat auch nicht nachträglich ändern, sondern startet einfach eine neue Zeitreihe mit dem geänderten Format.
-Die Daten in Messpunkten können für die spätere schnelle Suche und Gruppierung indiziert werden. Dazu wird das Datenfeld
+Die Daten in Messpunkten können für die spätere schnelle Suche und Gruppierung indiziert werden. Dazu werden ein oder mehrere Datenfelder
-als ''Tag'' gekennzeichnet (Achtung, Tags werden immer als Strings interpretiert!). Die weiteren Daten werden als ''Fields''
+als ''Tag'' gekennzeichnet (:!: Tags werden immer als Strings interpretiert!). Die weiteren Daten werden als ''Fields''
-bezeichnet und als Name/Wert Paare gespeichert die als Datentypen ''float'', ''integer'' und ''boolean'' unterstützen.
+bezeichnet und als Name/Wert-Paare gespeichert die den Datentyp ''float'', ''integer'' und ''boolean'' unterstützen.
   * https://influxdbcom.readthedocs.io/en/latest/content/docs/v0.9/concepts/schema_and_data_layout/
+  * https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/concepts/glossary/
 Jedem Messpunkt ist ein ''timestamp'' zugeordnet. Dieser wird entweder von der Datenquelle mitgeliefert, oder von InfluxDB
 erzeugt.
+Am einfachsten versteht man diesen Aufbau, wenn man das ''LineProtokoll'' benutzt. Im ''LineProtokoll'' werden ''Tags'' und ''Fields'' einfach durch ein Lehrzeichen voneinander getrennt geschrieben.
-Am einfachsten versteht man das, wenn man das LineProtokoll benutzt:
 https://docs.influxdata.com/influxdb/cloud/reference/syntax/line-protocol/
+==== InfluxDB und Python ====
+Aus Python kann man mit auf InfluxDB (Version >= 1.8) mit der folgenden Python Library zugreifen: https://github.com/influxdata/influxdb-client-python
+Für Versionen bis 1.7 wird diese Library benötigt: https://github.com/influxdata/influxdb-python
+=== Tutorial: ===
+  * Version bis 1.7: https://www.influxdata.com/blog/getting-started-python-influxdb/
+  * Version >= 1.8: https://www.influxdata.com/blog/getting-started-with-python-and-influxdb-v2-0/
+Bis Version 1.7 können Daten entweder im ''LineProtokoll'', oder einfach im ''JSON''-Format geschrieben werden: https://influxdb-python.readthedocs.io/en/latest/examples.html
+Ein Minimalbeispiel für Version 1.8+ sieht folgendermaßen aus:
+<code Python>
+from influxdb_client import InfluxDBClient, Point
+bucket = "my-bucket"
+client = InfluxDBClient(url="http://localhost:8086", token="my-token", org="my-org")
+write_api = client.write_api()
+p = Point("temp_measurement").tag("location", "Berlin").field("temperature", 21.3)
+write_api.write(bucket=bucket, record=p)
+</code>
+==== Links ====
   * https://www.bjoerns-techblog.de/2017/08/influxdb-mit-node-red-fuellen/